Simple & clean notes for engineering mathematics Part-3.It almost cover all important topics of engineering which are given chapter wise below
Chapter 1
1. Analytic functions
2. Harmonic Conjugate
3. Cauchy-Riemann Equations
4. Line Integral
5. Cauchy's Theorem
6. Cauchy's Integral Formula
7. Singular Points
8. Poles & Residues
9. Residue Theorem
10. Application of Residues theorem
Chapter 2
1. Errors & Approximations
2. Solution of Algebraic & Trancedental Equations
3. Solution of simultaneous linear equatins by Gauss Elimination
4. Gauss Jordan
5. Crout's methods
6. Jacobi's and Gauss-Siedel Iterative methods
Chapter 3
1. Difference Operators
2. Newton Forward & Backward Formulae
3. Central Interpolation Formulae
4. Lagrange's and divided difference formulae
5. Numerical Differentiation
6. Numerical Integration
Chapter 4
1. Solution of Ordinary Differential Equations
2. Taylor's Series
3. Picard's Method
4. Modified Euler's Method
5. Runge-Kutta Method
6. Milne's Predictor & Corrector method
7. Correlation and Regression
8. Curve Fitting
Chapter 5
1. Probability density function
2. Binomial
3. Poisson?s
4. Continuous Distribution
5. Normal Distribution
6. Exponential Distribution
7. Gamma Distribution
8. Beta Distribution
9. Chi-Square Method
</div> <div jsname="WJz9Hc" style="display:none">ghi chú đơn giản và sạch sẽ cho toán học kỹ thuật Part-3.It hầu như bao gồm tất cả chủ đề quan trọng của kỹ thuật được đưa ra chương khôn ngoan dưới đây
Chương 1
1. Các chức năng phân tích
2. Harmonic liên hợp
3. Phương trình Cauchy-Riemann
4. Dòng Integral
5. Định lý Cauchy
6. Công thức tích phân Cauchy
7. Điểm Số ít
8. Ba Lan & Phế
9. Dư định lý
10. Áp dụng định lý Phế
chương 2
1. Lỗi & xấp xỉ
2. Giải pháp của đại số và phương trình Trancedental
3. Giải pháp của equatins tuyến tính đồng thời bởi Gauss Elimination
4. Gauss Jordan
5. Phương pháp Crout của
6. Phương pháp lặp Jacobi và Gauss-Siedel
Chương 3
1. Người vận hành khác biệt
2. Newton Forward & Backward Formulae
3. Trung Interpolation Formulae
4. Lagrange và các công thức khác nhau chia
5. Sự khác biệt bằng số
6. Tích hợp Numerical
Chương 4
1. Giải pháp của phương trình vi phân thường
2. Dòng Taylor
3. Phương pháp Picard
4. Phương pháp biến đổi Euler
5. Phương pháp Runge-Kutta
6. Phương pháp Predictor & Corrector Milne
7. Sự tương quan và hồi quy
8. Đường cong Fitting
Chương 5
Hàm mật độ 1. Xác suất
2. nhị thức
3. Poisson s?
4. Phân phối liên tục
5. Phân phối Bình thường
6. Phân phối mũ
7. Phân phối Gamma
Phân phối 8. Beta
Phương pháp 9. Chi-Square</div> <div class="show-more-end">